@MastersThesis{Resende:2014:InCoSo,
author = "Resende, Nicole Costa",
title = "Influ{\^e}ncia das condi{\c{c}}{\~o}es do solo na previs{\~a}o
sazonal de extremos clim{\'a}ticos",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2014",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2014-02-05",
keywords = "modelo sazonal Eta, umidade do solo, extremos clim{\'a}ticos, UHE
Tr{\^e}s Marias, par{\^a}metros hidrol{\'o}gicos, Eta seasonal
model, soil humidity, climatological extremes, hydroeletric of
Tr{\^e}s Marias, hydrological parameter.",
abstract = "A matriz energ{\'e}tica brasileira baseia-se na energia
renov{\'a}vel, tornando o Brasil um pa{\'{\i}}s vulner{\'a}vel
as condi{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas. Necessita-se portanto,
do aprimoramento de modelos regionais na simula{\c{c}}{\~a}o de
eventos extremos, para auxiliar o planejamento das usinas
hidrel{\'e}tricas. Esse aprimoramento pode ser feito a partir da
parametriza{\c{c}}{\~a}o de processos de superf{\'{\i}}cie,
como o balan{\c{c}}o de umidade do solo. O balan{\c{c}}o {\'e}
obtido a partir de par{\^a}metros hidrol{\'o}gicos definidos
para cada tipo de solo, e pela umidade inicial inserida no modelo.
O objetivo desse trabalho {\'e} estudar a influ{\^e}ncia das
condi{\c{c}}{\~o}es iniciais do solo e do tipo de solo na
previs{\~a}o sazonal de extremos clim{\'a}ticos. S{\~a}o
realizados dois experimentos (ETA1 e ETA2) a partir de
integra{\c{c}}{\~o}es do modelo Eta, com 4 meses e meio de
integra{\c{c}}{\~a}o e utilizando rean{\'a}lises como
condi{\c{c}}{\~o}es inicial e de contorno. O per{\'{\i}}odo
analisado s{\~a}o as esta{\c{c}}{\~o}es secas e chuvosas no
Brasil, entre 1979 e 2012. ETA1 foi realizado como uma
simula{\c{c}}{\~a}o controle, com umidade inicial do solo
climatol{\'o}gica e nove tipos de solo. Em ETA2, utilizou-se
umidade inicial do solo calculada e 26 tipos de solo. Para
analisar a climatologia simulada, dados de rean{\'a}lises
permitiram a avalia{\c{c}}{\~a}o dos erros de algumas
vari{\'a}veis do modelo. A an{\'a}lise da acur{\'a}cia da
previs{\~a}o de extremos sobre a UHE de Tr{\^e}s Marias foi
realizada por meio dos seguintes {\'{\i}}ndices de extremos
clim{\'a}ticos: RX1DAY, RX5DAY, CDD, CWD, R950 e TX90P. A partir
da an{\'a}lise dos experimentos, conclui-se que o modelo Eta
manifesta sensibilidade a altera{\c{c}}{\~o}es no solo quando
diferentes condi{\c{c}}{\~o}es de solo s{\~a}o utilizados na
integra{\c{c}}{\~a}o do modelo. ETA2 simula menor umidade do
solo nas esta{\c{c}}{\~o}es seca e chuvosa e temperaturas
sistematicamente mais baixas. A simula{\c{c}}{\~a}o da
precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} mais acurada no ETA2. Em
rela{\c{c}}{\~a}o aos extremos clim{\'a}ticos, na
esta{\c{c}}{\~a}o seca ETA2 simula bem o {\'{\i}}ndice R95P.
Na cidade de Bambu{\'{\i}}, segundo a observa{\c{c}}{\~a}o e a
simula{\c{c}}{\~a}o de ETA2, ao longo dos anos os
{\'{\i}}ndices RX1DAY e CDD tendem a aumentar na
esta{\c{c}}{\~a}o seca, e o {\'{\i}}ndice CWD a diminuir na
esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa. ABSTRACT: The Brazilian energetic
resources rely on renewable energy what makes Brazil vulnerable to
climatological changes. Improving the regional models for extreme
events forecasting is interesting for supporting the
hydroelectrics planning. This improvement can be made from the
superficial process parametrization, like the soil humidity
balance. This balance is obtained from the hydrological parameters
defined for each sort of soil and the initial humidity inserted in
the model. In this work we study the influence of the soil initial
conditions and the kinds of soil on the seasonal forecasting of
extreme events. Two experiments (ETA1 and ETA2) were done from the
integration of the Eta model with 4 and a half integration months
using as initial and contour parametrization the CFSR reanalysis.
The analyzed period was the Brazilian dry and rainy seasons
between 1979 and 2012. ETA1 was performed as control simulation
with the climatological soil initial humidity and 9 types of soil.
For ETA2 simulation was considered the calculated initial soil
humidity and 26 types of soil. In order to analyze the
climatological simulation, reanalysis data allowed the evaluation
of the errors of some model variables. The accuracy analysis of
the extreme forecasting on hydroelectric of Tr{\^e}s Marias was
made using extreme events indexes. From the experiments results we
conclude that the Eta model is sensible for soil changes when
different conditions of soil were used in the model integration.
ETA2 simulated a lower soil humidity in the dry and rainy seasons
and lower systematic temperatures. The precipitation simulation
was more accurate in ETA2. In relation to climatological extremes,
the dry season in ETA2 simulates the R95P index well. In the city
of Bambui, according to the observation and ETA2 simulation, the
RX1DAY and CDD indexes tend to increase in the dry season along
the years. The CWD tends to decrease in the rainy season.",
committee = "Tomasella, Javier (presidente) and Chan, Chou Sin (orientador) and
Dereczynski, Claudinei Pereira",
englishtitle = "Influence of soil conditions on seasonal forecasting of climate
extremes",
language = "pt",
pages = "236",
ibi = "8JMKD3MGP7W/3FHCP6L",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3FHCP6L",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "12 maio 2024"
}